論文開題報告書模板「優選范例」

                  論文價格:免費 論文用途:開題報告 Proposal 編輯:碩博論文網 點擊次數:
                  論文字數:2684 論文編號:sb2022010216171642117 日期:2022-12-21 來源:碩博論文網
                  論文開題報告書模板怎么寫?本文將以經濟類論文為例,為大家分享一篇開題報告的范文樣本,標題是“基于能源消費的低碳試點省市碳排放峰值預測”,具體詳情如下。
                  一、論文開題報告基本框架
                  論文開題報告一般由以下八個部分組成(每個院校都有固定的開題報告模板,可能有所差異,大家可以參照各自學院的要求進行寫作)。具體內容如下:
                  1.選題的背景及意義
                  2.研究目標及內容
                  3.研究方法
                  4.論文大綱
                  5.技術難點和可能的解決方案
                  6.預期成果及可能的創新點
                  7.論文工作計劃
                  8.參考文獻
                  論文開題報告格式
                  論文開題報告格式
                  二、選題的背景及意義
                  1.1.1 研究背景
                  (一)國際背景
                  全球氣候變暖是當今世界人類社會面臨的重大挑戰之一,對人類賴以生存的環境有著深刻的影響,世界經濟運行也因此變得更加脆弱,社會的可持續發展受到制約。聯合國政府間氣候變化專門委員會(Intergovernmental Panel on ClimateChange, IPCC)曾在報告中明確指出,假設未來全球平均氣溫升高 2-3℃,帶來的危害將是巨大的,特別是發展中國家的經濟和社會負擔會更加沉重[1]。
                  研究表明,全球氣候變暖有 90%的概率是由溫室氣體的過量排放造成的[2]。自工業革命以來,由于化石能源的大量使用,二氧化碳(CO2)等溫室氣體的排放量迅速增加,大氣中溫室氣體濃度不斷上升。2007 年,IPCC 發表了全球氣候評估報告,指出在 1970-2004 年間全球溫室氣體排放總量增加了約 80%,全球氣候變暖已是不爭的事實[3]。
                  為共同應對氣候變化,1992 年聯合國大會通過《聯合國氣候變化框架公約》(簡稱《公約》)。該公約是為應對氣候變化,國際社會訂立的一個基本框架,也是國際合作的一個良好開端[4]。在此框架下,從 1995 年在德國柏林召開氣候大會開始,國際社會每年都會就減少碳排放等氣候問題召開會議。1997 年,《公約》的第 3 次締約方大會在日本京都召開,會上簽訂了《京都議定書》,該議定書為人類歷史上第一次以法律法規明文規定的形式對溫室氣體排放量進行限制。2015 年,《公約》的第 21 次締約方大會在法國巴黎召開,大會通過了《巴黎協定》,提出了到本世紀中葉要達到兩大目標:全球溫室氣體凈零排放、全球平均升溫幅度控制在 2℃[5]。
                  1.1.2 研究意義
                  (1)理論意義
                  積極應對氣候變化,推動低碳經濟發展,是我國經濟社會可持續發展必須要走的道路。以習近平同志為核心的黨中央堅定不移地加強生態文明建設,統籌生態文明建設和經濟社會發展,多次強調碳排放達峰行動和目標。研究低碳試點省市經濟發展、能源消費、碳排放狀況,并在此基礎上研究其碳排放達峰時間,發現碳排放達峰的內在特征和規律,對于豐富我國生態文明建設理論及內涵、建設美麗中國具有重要的理論意義,能夠為我國制訂碳減排目標及措施提供理論依據和決策參考,幫助我國探索出適合自己的碳減排路徑,為我國碳排放達峰行動提供理論參考。
                  (2)實踐意義
                  中國地域遼闊,各區域資源稟賦各有差異,經濟社會發展水平不均衡,區域間碳排放特征亦存在顯著差別,為確定我國能否如期實現碳排放量達峰目標,或者早日達到峰值,從低碳試點省市這一典型區域入手,基于能源消耗研究其碳排放峰值,有助于由點及面了解我國碳排放現狀,對碳排放做出科學的預測,為我國應對全球氣候變化提供數據支撐;也能夠挖掘并積累低碳試點省市節能減排的經驗,進一步推動低碳試點省市低碳建設進程,同時也為其他省份低碳發展提供借鑒,進而為其他國家低碳發展提供可借鑒的中國方案。
                  三、研究內容
                  本文研究內容主要包括以下三大部分:
                  (1)10 個低碳試點省市的經濟社會發展、能源消費與碳排放概況分析
                  利用統計年鑒數據和《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》提供的溫室氣體核算辦法 IPCC 方法 1,對 2000-2017 年 10 個低碳試點省市的經濟社會發展、能源消費與碳排放概況進行統計分析。
                  (2)10 個低碳試點省市碳排放驅動因素分析
                  利用 LMDI 分解模型對 10 個低碳試點省市進行碳排放影響因素分解,將各省市 2000-2017 年的碳排放總量分別分解為能源結構效應、能源強度效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應 5 部分,并計算出總效應,識別出各省市碳排放正向驅動因素與負向驅動因素。
                  (3)10 個低碳試點省市碳排放峰值預測及碳減排路徑
                  構建 STIRPAT 模型并結合情景分析方法,對各低碳試點省市在 2018-2040年的碳排放量進行預測,從而得到不同情景模式下各省市碳排放峰值及峰值出現時間并加以分析;最后針對分析結果提出碳減排路徑建議。
                  四、研究方法
                  (1)IPCC 溫室氣體核算法:運用《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》提供的溫室氣體核算辦法 IPCC 方法 1,基于各種化石燃料的表觀消費量,與各種燃料品種的單位發熱量、含碳量,以及燃燒各種燃料的主要設備的平均氧化率得到省級能源活動二氧化碳排放量。
                  (2)LMDI 因素分解法:把一個目標變量分解成若干個影響因素的組合,從而分析各影響因素對目標變量的影響效應。運用該方法對 10 個低碳試點省市進行碳排放影響因素分解,并識別各影響因素的影響效應方向及大小。
                  (3)STIRPAT 模型:在分析環境壓力時引入多個自變量來分析對環境壓力的影響,且由于 STIRPAT 是非線性模型,可以將指數引入該模型來分析其它因素對于環境的非等比例影響。本文構建 STIRPAT 模型對各低碳試點省市在2018-2040 年的碳排放量進行了預測。
                  (4)情景分析法:指通過設計不同的發展目標,研究達到各目標的可行性和必要條件的一種方法。本文利用 6 個變量組合設置了 9 種情景模式,對不同發展情景下各低碳試點省市在 2018-2040 年的碳排放量達峰情況進行了預測。
                  經濟類論文開題報告
                  經濟類論文開題報告
                  五、研究結論
                  本文結合氣候變化的大背景以及我國應對氣候的政策舉措,以 10 個低碳試點省市為研究對象,在分析其各自經濟社會發展、能源消費與碳排放概況的基礎上,利用 LMDI 分解模型對碳排放影響因素進行分解,識別出各省市碳排放正向驅動因素與負向驅動因素;并利用 STIRPAT 模型與情景分析相結合的方法,對各低碳試點省市在 2018-2040 年的碳排放量進行預測,從而得到不同情景下各省市碳排放峰值及峰值出現時間;最后針對分析結果提出了一些碳減排路徑和建議。主要研究結論如下:
                  (1)掌握了 2000-2017 年間,10 個低碳試點省市的經濟社會發展、能源消費與碳排放概況:除遼寧省、湖北省、云南省三個省份外,其他 7 個低碳試點省市經濟在研究時段內均有顯著增長,第一產業在地區經濟中占比均為最低;10 個低碳試點省市的年末常住人口整體呈增長趨勢,但增速均保持在較低水平;城市化水平均有一定的發展,但仍存在較大差距。各省市能源消費總量整體上呈現先升后降或先上升后維穩的趨勢,增速逐漸降低甚至出現下降;遼寧省、湖北省、云南省三省的能源消費強度整體呈現上升態勢,廣東省、陜西省、海南省、天津市、重慶市、北京市、上海市等七個省市的能源消費強度呈現下降態勢;各省市能源消費結構整體上仍以煤炭為主,但隨著產業結構調整,煤炭消費整體上呈現下降趨勢,能源消費結構正處于不斷優化之中。10 個低碳試點省市碳排放總量前期快速增長,中后期增速放緩甚至出現下降趨勢;不同省市經濟發展程度、產業結構、能源消費結構等各不相同,其碳排放強度變化趨勢也各有差異;第一產業對碳排放總量的貢獻度最小,第二產業、第三產業對碳排放總量的貢獻度變化較大,二者間的差距逐漸縮小。
                  (2)識別了各省市碳排放驅動因素:利用 LMDI 分解模型對 10 個低碳試點省市進行碳排放影響因素分解,將各省市 2000-2017 年 18 年間的碳排放總量分別分解為能源結構效應、能源強度效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應 5 部分,并計算出總效應,識別出各省市碳排放正向驅動因素與負向驅動因素。結果顯示,18 年間這 10 個低碳試點省市碳排放總效應均為正值;廣東省碳排放正向驅動因素是能源結構效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應,負向驅動因素是能源強度效應;遼寧省碳排放正向驅動因素是能源結構效應、能源強度效應、人口規模效應,負向驅動因素是產業結構效應、經濟增長效應;湖北省碳排放正向驅動因素是能源強度效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應,負向驅動因素是能源結構效應;陜西省碳排放正向驅動因素是能源結構效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應,負向驅動因素是能源強度效應;云南省碳排放正向驅動因素是能源結構效應、能源強度效應、產業結構效應、人口規模效應,負向驅動因素是經濟增長效應;海南省、天津市、重慶碳排放正向驅動因素是能源結構效應、產業結構效應、經濟增長效應、人口規模效應,負向驅動因素是能源強度效應;北京市和上海市碳排放正向驅動因素是能源結構效應、經濟增長效應、人口規模效應,負向驅動因素是能源強度效應、產業結構效應??傮w而言,10 個低碳試點省市的碳排放驅動因素中,正向驅動因素數量多于負向驅動因素,廣東省、遼寧省、北京市、上海市四地有 2 個負向驅動因素,其余各省市均只有 1 個負向驅動因素。
                  (3)預測了各省市碳排放峰值及達峰時間:發現 10 個低碳試點省市雖達峰時間有先后之分,峰值有高低之別,但基本都可以在 2030 年甚至 2030 年前達到碳排放峰值;提高消極因素(碳排放強度、第二產業占比、煤炭消費占比)的調整優化速度(即降速)有助于降低碳排放峰值、加快峰值出現的時間;積極因素(人口、人均 GDP、城市化率)由中速變到高速,則會使碳排放峰值增加、峰值出現時間延后;但各個變量對各省市碳排放峰值大小的影響存在差異,各省市需結合自身經濟社會發展狀況進行合理的發展布局以推動碳排放盡快達峰以及降低碳排放峰值;L 模式(即經濟低速發展模式下),各省市的碳排放峰值并非最低,也并非最先達峰,因此犧牲經濟發展來降低碳排放不是科學有效的減排舉措。
                  六、論文進度安排
                  20XX年11月01日-11月07日 論文選題  
                  20XX年11月08日-11月20日 初步收集畢業論文相關材料,填寫《任務書》  
                  20XX年11月26日-11月30日 進一步熟悉畢業論文資料,撰寫開題報告  
                  20XX年12月10日-12月19日 確定并上交開題報告  
                  20XX年01月04日-02月15日 完成畢業論文初稿,上交指導老師  
                  20XX年02月16日-02月20日 完成論文修改工作  
                  20XX年02月21日-03月20日 定稿、打印、裝訂  
                  20XX年03月21日-04月10日 論文答辯
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